Przejdź do głównej treści
Otwórz wyszukiwarkę
Szukaj
Zamknij wyszukiwarkę Wyczyść Szukaj
Ulubione
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły

Twój koszyk jest pusty
polski / €
  • Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
  • Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Przejdź do sekcji Opinie

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.

Przejdź do pełnego opisu
Cena 45,57 €
szt.
Dostępność:
na zamówienie
Czas wysyłki: Wysyłamy za 3-5 tygodni

Opinie

Liczba ocen: 0
Oceń i opisz

Informacje dodatkowe

  • Wydawnictwo Питер Издательский дом
  • Seria Бестселлеры O'Reilly (Питер ИД)
  • Wymiary 165 x 233 x 21
  • Strony 400
  • Okładka мягкий
  • Rok wydania 20.11.2024
  • Waga (z opakowaniem) 1.127
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.

Wszystkie książki, które są dostępne na naszej stronie, znajdują się w Krakowie.

W przypadku opłaty za zamówienie przelewem bankowym lub on-line zamówienie jest przygotowywane w jak najszybszym terminie od momentu zaksięgowania wpłaty na naszym koncie bankowym — 1-2 dni roboczych.

Dostarczamy nasze towary na terenie całej Polski oraz Unii Europejskiej, a także do innych krajów.