Przejdź do głównej treści
Otwórz wyszukiwarkę
Szukaj
Zamknij wyszukiwarkę Wyczyść Szukaj
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły

Twój koszyk jest pusty

polski / zł
Пруксачаткун Яда

Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта

Przejdź do sekcji Opinie

Машинное обучение. В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения — от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды. Что внутри: * методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам; * выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении; * разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак; * важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека. Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира. Об авторах Яда ПРУКСАЧАТКУН — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета. Мэтью МАКАТИР — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании 5cube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ. Субхабрата МАДЖУМДАР — специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты.  «Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой». — Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО

Przejdź do pełnego opisu
Cena 121,00 zł
szt.
Dostępność:
na zamówienie
Czas wysyłki: Wysyłamy za 2-3 tygodnie

Opinie

Liczba ocen: 0
Oceń i opisz

Informacje dodatkowe

  • Wydawnictwo Астана иностранная пресса ТОО
  • Seria O'Reilly. Книги по программированию
  • Wymiary 169 x 243 x 19
  • Strony 304
  • Okładka твёрдый
  • Rok wydania 09.02.2026
  • Waga (z opakowaniem) 0.575
Машинное обучение. В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения — от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды. Что внутри: * методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам; * выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении; * разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак; * важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека. Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира. Об авторах Яда ПРУКСАЧАТКУН — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета. Мэтью МАКАТИР — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании 5cube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ. Субхабрата МАДЖУМДАР — специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты.  «Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой». — Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО

Авторы: Пруксачаткун Яда, Макатир Мэтью, Маджумдар Субхабрата

ISBN: 978-601-12-6019-0, 9785042014864

Wszystkie książki, które są dostępne na naszej stronie, znajdują się w Krakowie.

W przypadku opłaty za zamówienie przelewem bankowym lub on-line zamówienie jest przygotowywane w jak najszybszym terminie od momentu zaksięgowania wpłaty na naszym koncie bankowym — 1-2 dni roboczych.

Dostarczamy nasze towary na terenie całej Polski oraz Unii Europejskiej, a także do innych krajów.