Darmowa dostawa (tylko na terenie Polski)
Darmowa dostawa (ORLEN Paczka) już od 200,00 zł.
Promocje
Спаси себя. Книга 2
Спаси себя. Книга 2

28,00 zł

Cena regularna: 48,00 zł

Najniższa cena: 48,00 zł
szt.
Немой свидетель
Немой свидетель

16,00 zł

Cena regularna: 25,00 zł

Najniższa cena: 25,00 zł
szt.
Jestem słoniem (po rosyjsku)
Jestem słoniem (po rosyjsku)

12,00 zł

Cena regularna: 40,00 zł

Najniższa cena: 40,00 zł
szt.
Jestem skunksem (po rosyjsku)
Jestem skunksem (po rosyjsku)

10,00 zł

Cena regularna: 40,00 zł

Najniższa cena: 40,00 zł
szt.
Маґнолія Паркс. Довга дорога додому (кн 3)
Маґнолія Паркс. Довга дорога додому (кн 3)

59,28 zł

Cena regularna: 76,00 zł

Najniższa cena: 76,00 zł
szt.
Zaloguj się
Nie pamiętasz hasła? Zarejestruj się
Newsletter
Podaj swój adres e-mail, jeżeli chcesz otrzymywać informacje o nowościach i promocjach.
Paczkomaty InPost
Paczkomaty InPost

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Dostępność: na zamówienie
Wysyłka w: Wysyłamy za 3-5 tygodni
Cena: 73,00 zł

Cena regularna:

73.00
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką:
ilość szt.

towar niedostępny

dodaj do przechowalni
Ocena: 0
Kod produktu: 978-5-4461-1512-9

Opis

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге: - Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. - Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. - Классификация значимости результатов. - Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. - Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. - Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения. - Оценка моделей и улучшение их производительности. - Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.

Автор: Ланц Б.
do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper Premium