Przejdź do głównej treści
Otwórz wyszukiwarkę
Szukaj
Zamknij wyszukiwarkę Wyczyść Szukaj
Ulubione
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły

Twój koszyk jest pusty
polski / zł

Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark

Przejdź do sekcji Opinie

Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в "болоте данных" (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни. Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему. Вы получаете не очередную "теорию уровней", а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными). Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от "еще одного озера, которое никто не может использовать".

Przejdź do pełnego opisu
Cena 215,00 zł
szt.
Dostępność:
na zamówienie
Czas wysyłki: Wysyłamy za 3-5 tygodni

Opinie

Liczba ocen: 0
Oceń i opisz

Informacje dodatkowe

  • Wydawnictwo Питер Издательский дом
  • Seria Библиотека программиста (Питер ИД)
  • Strony 400
  • Okładka мягкий
  • Rok wydania 13.04.2026
  • Waga (z opakowaniem) 0.571
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в "болоте данных" (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни. Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему. Вы получаете не очередную "теорию уровней", а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными). Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от "еще одного озера, которое никто не может использовать".

Wszystkie książki, które są dostępne na naszej stronie, znajdują się w Krakowie.

W przypadku opłaty za zamówienie przelewem bankowym lub on-line zamówienie jest przygotowywane w jak najszybszym terminie od momentu zaksięgowania wpłaty na naszym koncie bankowym — 1-2 dni roboczych.

Dostarczamy nasze towary na terenie całej Polski oraz Unii Europejskiej, a także do innych krajów.