Skip to main content
Open search engine
Поиск
Close search engine Очистить Поиск
Товары в корзине: 0. See details
Ваша корзина пуста
русский / zł
Воган Дэниел

Data Science. Лучшие практики

К отзывам о товаре

«Data Science. Лучшие практики» Уникальное практическое руководство, содержащее методы и передовые практики, не так часто встречающиеся в традиционном подходе обучения науке о данных. Автор делится проверенными приемами и техниками, позволяющими создавать реальные проекты анализа данных, обладающие значимой ценностью. Книга охватывает широкий спектр практических вопросов, включая разработку новых функций моделей машинного обучения и глубокую декомпозицию роста, чтобы найти основные причины изменений в метриках. Основные темы: - Искусство построения сильных аргументов и презентаций работы. - Получение инструментов для успешной разработки аналитических проектов. - Улучшение понимания принципов управления и организации процессов в сфере данных. - Создание эффективных бизнес-кейсов. Книга будет отличным помощником как для начинающих специалистов, стремящихся стать профессионалами высокого уровня, так и для опытных дата-сайентистов, желающих углубить свои знания и повысить эффективность работы. Об авторе Дэниел ВОГАН — доктор экономических наук, получивший степень в Нью-Йоркском университете в 2011 году, руководитель отдела данных в Clip. Более 15 лет разрабатывает модели машинного обучения и более 8 лет управляет командами по работе с данными. Страстно увлечен созданием реальной ценности с помощью Data Science и развитием молодых талантов.   «Эта книга — не просто инструкция, это переводчик с языка цифр на язык бизнеса и жизни. Каждая страница учит мыслить иначе, видеть за цифрой реальный результат, а не просто таблицу. Подходит для тех, кто создает и дорабатывает новые решения, кто строит будущее своими руками. Лаконично, емко и без воды». — Никита Злобин, операционный директор ATU Forwarding

Полное описание
Цена 114,00 zł
Наличие:
нет в продаже

Оценка

Количество оценок: 0
Оставить отзыв о книге

Дополнительная информация

  • Издательство Астана иностранная пресса ТОО
  • Серия O'Reilly. Книги по программированию
  • Размеры 170 x 242 x 12
  • Страниц 288
  • Переплёт твёрдый
  • Год выпуска 01.06.2026
  • Вес в упаковке 0.564
«Data Science. Лучшие практики» Уникальное практическое руководство, содержащее методы и передовые практики, не так часто встречающиеся в традиционном подходе обучения науке о данных. Автор делится проверенными приемами и техниками, позволяющими создавать реальные проекты анализа данных, обладающие значимой ценностью. Книга охватывает широкий спектр практических вопросов, включая разработку новых функций моделей машинного обучения и глубокую декомпозицию роста, чтобы найти основные причины изменений в метриках. Основные темы: - Искусство построения сильных аргументов и презентаций работы. - Получение инструментов для успешной разработки аналитических проектов. - Улучшение понимания принципов управления и организации процессов в сфере данных. - Создание эффективных бизнес-кейсов. Книга будет отличным помощником как для начинающих специалистов, стремящихся стать профессионалами высокого уровня, так и для опытных дата-сайентистов, желающих углубить свои знания и повысить эффективность работы. Об авторе Дэниел ВОГАН — доктор экономических наук, получивший степень в Нью-Йоркском университете в 2011 году, руководитель отдела данных в Clip. Более 15 лет разрабатывает модели машинного обучения и более 8 лет управляет командами по работе с данными. Страстно увлечен созданием реальной ценности с помощью Data Science и развитием молодых талантов.   «Эта книга — не просто инструкция, это переводчик с языка цифр на язык бизнеса и жизни. Каждая страница учит мыслить иначе, видеть за цифрой реальный результат, а не просто таблицу. Подходит для тех, кто создает и дорабатывает новые решения, кто строит будущее своими руками. Лаконично, емко и без воды». — Никита Злобин, операционный директор ATU Forwarding

Автор: Воган Дэниел

ISBN: 978-601-12-7679-5, 9785042014246

Варианты доставки

  • Самовывоз в г.Кракове из магазина на ул. Starowiślna 17/lokal 2
  • Pocztex Punkt (Żabka, АЗС Orlen, автоматах и отделениях Почты Польской) - 14 зл (бесплатно от 200 зл) - 1-2 дня рабочих
  • Paczkomaty InPost (РЕКОМЕНДУЕМ) - 17 зл (бесплатно от 400 зл) - 1-2 дня рабочих 
  • Paczka ORLEN (бывшая Ruch) - 13 зл (бесплатно от 200 зл) -1-3 дня рабочих
  • Курьер InPost - 20 зл, Курьер Pocztex Poczta Polska - 15 зл - 1-2 дня рабочих
  • Международная доставка