Skip to main content
Open search engine
Поиск
Close search engine Очистить Поиск
Товары в корзине: 0. See details
Ваша корзина пуста
русский / zł
Керер Кристен

Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов

К отзывам о товаре

«Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов» Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) — это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты? Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер. Внутри: ▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля. ▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде. ▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными. ▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру. ▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса. Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов — начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса. Об авторах Кристен КЕРЕР с 2010 года предлагает инновационные и практичные решения в области статистического моделирования. В 2018 году она была признана одним из лучших экспертов в области науки о данных и аналитики. Является основателем компании Data Moves Me, LLC. Калеб КАЙЗЕР — FullStack-инженер в компании Comet. Ранее Калеб входил в команду основателей Cortex Labs, работал в Scribe Media, создавая платформу для авторов.

Полное описание
Цена 89,00 zł
szt.
Наличие:
книга под заказ
Срок отправки: 12 - 17 дней рабочих

Оценка

Количество оценок: 0
Оставить отзыв о книге

Дополнительная информация

  • Издательство ООО "Издательство "Эксмо"
  • Серия Мировой компьютерный бестселлер
  • Размеры 170 x 242 x 14.5
  • Страниц 208
  • Переплёт твёрдый
  • Год выпуска 01.10.2026
  • Вес в упаковке 0.456
«Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов» Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) — это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты? Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер. Внутри: ▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля. ▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде. ▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными. ▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру. ▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса. Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов — начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса. Об авторах Кристен КЕРЕР с 2010 года предлагает инновационные и практичные решения в области статистического моделирования. В 2018 году она была признана одним из лучших экспертов в области науки о данных и аналитики. Является основателем компании Data Moves Me, LLC. Калеб КАЙЗЕР — FullStack-инженер в компании Comet. Ранее Калеб входил в команду основателей Cortex Labs, работал в Scribe Media, создавая платформу для авторов.

Авторы: Керер Кристен, Кайзер Калеб

Варианты доставки

  • Самовывоз в г.Кракове из магазина на ул. Starowiślna 17/lokal 2
  • Pocztex Punkt (Żabka, АЗС Orlen, автоматах и отделениях Почты Польской) - 14 зл (бесплатно от 200 зл) - 1-2 дня рабочих
  • Paczkomaty InPost (РЕКОМЕНДУЕМ) - 17 зл (бесплатно от 400 зл) - 1-2 дня рабочих 
  • Paczka ORLEN (бывшая Ruch) - 13 зл (бесплатно от 200 зл) -1-3 дня рабочих
  • Курьер InPost - 20 зл, Курьер Pocztex Poczta Polska - 15 зл - 1-2 дня рабочих
  • Международная доставка